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一种免阈值设定的静息态功能脑网络构建方法

摘要

本发明公开了一种免阈值设定的静息态功能脑网络构建方法,包括以下步骤:步骤S1:获取fMRI数据并提取各个脑区的BOLD信号矩阵;步骤S2:对BOLD信号进行信号处理并计算各个脑区间的皮尔森相关系数以此构建实数脑网络矩阵;步骤S3:将步骤S2中构建的实数脑网络矩阵输入神经网络并输出二值脑网络矩阵;步骤S4:采用遗传优化算法优化步骤S3输出的二值脑网络矩阵;步骤S5:如果步骤S4输出的二值脑网络矩阵符合优化条件,则获取最优二值脑网络矩阵;否则,重新配置神经网络参数,并重复步骤S2‑S5;步骤S6:根据步骤S5中最优二值脑网络矩阵产生免阈值静息态脑功能网络。

著录项

  • 公开/公告号CN108921286B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-03-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州电子科技大学;

    申请/专利号CN201810694618.0

  • 发明设计人 胡冀;颜成钢;彭冬亮;吴建锋;

    申请日2018-06-29

  • 分类号

  • 代理机构浙江永鼎律师事务所;

  • 代理人雷仕荣

  • 地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区

  • 入库时间 2022-08-23 10:54:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-31

    授权

    授权

  • 2018-12-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/04 申请日:20180629

    实质审查的生效

  • 2018-12-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20180629

    实质审查的生效

  • 2018-11-30

    公开

    公开

  • 2018-11-30

    公开

    公开

  • 2018-11-30

    公开

    公开

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