基于多层双向LSTM和验证模型的观点型问题阅读理解方法

摘要

本发明公开了一种基于多层双向LSTM和验证模型的观点型问题阅读理解方法，所述方法融合了抽取式模型和判别式模型的优点，在阅读理解、特征学习的基础上，加入推理建模，以得到问题和文章具有推理性的特征表示，并且在后续学习中将候选答案与正确答案的关系作为分类问题，设计了相应的Loss函数，针对部分问题在给定文章中得不到正确答案的情况，设计了验证模型，所述方法在处理观点型问题阅读理解数据集时相比现有的方法准确率更高。