基于多尺度排列熵的低信噪比微震事件辨识方法

摘要

本发明公开了一种基于多尺度排列熵的低信噪比微震事件辨识方法，它是在计算机上实现的，首先将采集的微震数据进行处理转换为时间序列数据，然后粗粒化时间序列得到多尺度时间序列，计算多尺度时间序列排列熵；基于多尺度排列熵训练最小二乘支持向量机，最后利用训练好的LS‑SVM对待判别信号进行辨识。本发明将多尺度和排列熵结合应用于微震信号可以更加有效地分析信号特征，准确表达微震信号多个维度的波形特征，有利于区分微震事件及噪声事件。应用多尺度排列熵分别提取微震信号及噪声信号的特征数据，使用LS‑SVM对特征数据进行训练，得到LS‑SVM向量机，实现了对低信噪比微震事件及噪声事件的准确分类。