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一种基于受热面健康状态预测的锅炉吹灰优化方法

摘要

本发明公开了一种基于受热面健康状态预测的锅炉吹灰优化方法,采用滤波算法滚筒式实现对单次吹灰周期内积灰段清洁因子特征变化的预测,并得到函数式,同时结合单吹灰周期内的单位最小传热能损耗吹灰优化模型,得到单次吹灰周期最佳吹灰时间点用于单次吹灰优化策略的制定。解决了基于大数据制定吹灰优化策略在单次吹灰操作上不准确的问题;并以某300MW燃煤电站锅炉为例,验证了此发明专利具有较好的经济性和科学性,对燃煤电站制定吹灰策略具有指导作用。

著录项

  • 公开/公告号CN109654517B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-12-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中北大学;

    申请/专利号CN201811476775.0

  • 申请日2018-12-05

  • 分类号F23J3/00(20060101);G05B19/418(20060101);

  • 代理机构61254 西安中科汇知识产权代理有限公司;

  • 代理人韩冰

  • 地址 030051 山西省太原市学院路3号

  • 入库时间 2022-08-23 10:47:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-31

    授权

    授权

  • 2019-05-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):F23J 3/00 申请日:20181205

    实质审查的生效

  • 2019-05-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):F23J 3/00 申请日:20181205

    实质审查的生效

  • 2019-04-19

    公开

    公开

  • 2019-04-19

    公开

    公开

  • 2019-04-19

    公开

    公开

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