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The Desirability Optimization Methodology; a Tool to Predict Two Antagonist Responses in Biotechnological Systems: Case of Biomass Growth and Hyoscyamine Content in Elicited Datura starmonium Hairy Roots

机译:需求优化方法;一种预测生物技术系统中两种拮抗药反应的工具:矮生曼陀罗星状毛状根中生物量生长和纤维蛋白含量的案例

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摘要

BackgroundThe use of the desirability function approach combined with the response surface methodology (RSM), also called Desirability Optimization Methodology (DOM), has been successfully applied to solve medical, chemical, and technological questions. It is particularly efficient for the determination of the optimal conditions in natural or industrial processes involving different factors leading to the antagonist responses.
机译:背景技术将期望功能函数方法与响应面方法(RSM)结合使用,也称为期望优化方法(DOM),已成功应用于解决医学,化学和技术问题。它对于确定自然或工业过程中涉及导致拮抗剂反应的不同因素的最佳条件特别有效。

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