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基于一维深度残差轻量网络的编码调制联合识别方法

摘要

本发明公开一种基于一维深度残差轻量网络的编码调制联合识别方法,其实现步骤为:(1)生成29种编码调制联合信号和2种调制信号;(2)生成训练样本集和测试样本集;(3)构建一维深度残差轻量网络模型;(4)训练一维深度残差轻量网络模型;(5)将测试样本集输入到训练好的一维深度残差轻量网络模型中进行测试,获得识别准确率,评估网络性能。本发明是一种通用的无线电信号特征提取方法,具有普适性好、鲁棒性强、识别准确率高、网络参数少、识别信号类型多的优点,可用于实际复杂通讯环境下的无线电信号的编码与调制方式的联合识别。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-26

    授权

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  • 2018-08-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 1/00 申请日:20171215

    实质审查的生效

  • 2018-08-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 1/00 申请日:20171215

    实质审查的生效

  • 2018-07-13

    公开

    公开

  • 2018-07-13

    公开

    公开

  • 2018-07-13

    公开

    公开

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