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张超;
长安大学;
卷积神经网络; 交通; 图像分割;
机译:用于全载病理学图像分割的深度卷积神经网络鉴定了与胶质母细胞瘤的差的生存率差的新型肿瘤细胞血管内的互动
机译:基于短期网络交通预测的新型残差图卷积深度学习模型
机译:深度卷积神经网络对地震随机噪声衰减的残差学习
机译:基于多任务残差全卷积网络的盆腔MR图像分割半监督学习
机译:基于深度学习的残差神经网络用于消化内镜检查
机译:基于多任务残差全卷积网络的人为MR图像分割的半监督学习
机译:容错乘数的残差算法:残差发生器
机译:基于时间相关的非瞬态计算机可读介质存储程序代码的残差回波估计器,用于估计残差回波和应用处理器
机译:基于时间相关性的残差回波估计器,非瞬态计算机可读介质存储程序代码估计残差回声以及应用处理器
机译:视频流的图像部分压缩方法,涉及基于与预测相关的失真值以及与残差相关的速率和失真来决定对残差进行编码还是不进行编码
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