一种利用灰度共生矩阵计算分形维数的方法

摘要

本发明提供一种利用灰度共生矩阵计算分形维数的方法，其采用不同的灰度量化级构建灰度共生矩阵，进而提取灰度图像在不同灰度量化级情况下的对比度、熵、逆差矩三项纹理特征参数；利用纹理特征参数与灰度量化级之间存在的明显分形特征现象，计算出图像的分形维数。本发明是实现表面形貌的分形维数计算的一种新方法，具有操作简单、便于编程实现、图像旋转不变性等众多优势，将图像的灰度信息与空间信息简单而又有效的结合，有利于实现图像纹理分析，为分形维数计算方法找到了一个新的方向。