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一种基于人工神经网络的超宽带低噪声放大器

摘要

一种基于人工神经网络的超宽带低噪声放大器,属于射频集成电路领域。包括控制电压产生模块和超宽带低噪声放大器模块,超宽带低噪声放大器模块包括由第二NMOS管M3和第二PMOS管M4构成的可变电阻,控制电压产生模块由传感器、数据选择器、输入数据处理单元、人工神经网络和输出数据处理单元组成,利用人工神经网络自身固有的非线性映射能力,使得该网络能够以高精度逼近非线性函数,从而产生对频率呈非线性关系的控制电压并加到第二NMOS管M3和第二PMOS管M4的栅极改变其可变电阻阻值,从而在保证带宽、增益以及优良匹配的条件下最大化的改善电路的噪声数据NF。

著录项

  • 公开/公告号CN106849882B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN201710049060.6

  • 申请日2017-01-23

  • 分类号

  • 代理机构成都点睛专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人葛启函

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2022-08-23 10:42:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-01

    授权

    授权

  • 2017-07-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):H03F1/26 申请日:20170123

    实质审查的生效

  • 2017-07-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):H03F 1/26 申请日:20170123

    实质审查的生效

  • 2017-06-13

    公开

    公开

  • 2017-06-13

    公开

    公开

  • 2017-06-13

    公开

    公开

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