基于曲线波深度阶梯网络模型的SAR图像分类方法

摘要

本发明公开了一种基于曲线波深度阶梯网络模型的SAR图像分类方法，其实现步骤为：输入待分类的SAR图像；对输入数据进行曲线波变换得到样本特征；对样本特征归一化；构造训练数据集及测试数据集；构造深度阶梯网络的分类器模型；用训练数据集对分类器模型进行训练；利用训练好的分类模型对测试数据集进行分类，得到分类结果。本发明采用曲线波变换对样本进行特征提取，充分利用样本的多尺度、多方向的特性，且降低了样本维度，提升了提取特征的鲁棒性，简化了网络，加快了网络的训练与分类速度。