基于支持向量机的运动目标分类方法

摘要

本发明提出了一种基于支持向量机的运动目标分类方法，主要解决现有运动目标分类方法中存在背景复杂、运动目标模糊以及分类效果差的问题。其实现步骤是：(1)利用摄像头读取视频；(2)提取视频帧；(3)读取一帧视频帧图像；(4)预处理；(5)提取处理后运动目标图像的边缘、梯度和信息熵特征；(6)判断是否读取所有的视频帧图像；(7)收集运动目标特征；(8)训练支持向量机；(9)得到分类结果。本发明具有能在复杂环境中提取精确的运动目标和运动目标特征，利用支持向量机达到精确分类的优点，可用于视频中的运动目标分类，为后续的目标追踪和识别提供可靠的数据。