基于小波系数统计模型的鲁棒图像融合方法

摘要

本发明公开了一种基于小波系数统计模型的鲁棒图像融合方法，其首先准备待融合的两幅含噪图像，对含噪图像分别进行双树复小波变换，分别将两幅图像都分解为低频子带和高频子带；然后分别对两幅图像的高频子带提取收缩算子；基于两个待融系数之间建立联合概率分布和独立的边缘分布，建立基于联合、边缘分布的匹配度；提出基于边缘分布的基于散度和信息熵的显著度度量，并与收缩算子结合；在统计模型框架下，本发明提出利用矩估计的参数估计方法，将去噪算法中的去噪参量替换融合算法中的矩，使得融合规则框架不受噪声影响的，同时将去噪算子与融合权重相结合，精确去除噪声同时保留了源图像的细节信息，进一步提升了融合算法的去噪效果。