首页> 中国专利> 一种基于噪点检测的自适应非局部均值去噪方法及系统

一种基于噪点检测的自适应非局部均值去噪方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于噪点检测的自适应非局部均值去噪方法,所述方法包括:输入原始高斯白噪声图像u;获取所述高斯白噪声图像u中某个点的hessian矩阵Hu,获取所述hessian矩阵Hu的第一特征值λ1和第二特征值λ2;获取所述原始高斯白噪声图像的噪点参数Di,j;根据所述第一特征值λ1、第二特征值λ2和噪点参数Di,j,获得噪点检测函数N;基于所述噪点检测函数N,对所述原始高斯白噪声图像u进行去噪处理。本发明提供的方法及系统解决了现有技术中采用非局部均值去噪方法,会模糊图像的边缘、纹理信息,存在整体去噪效果不好的技术问题。

著录项

  • 公开/公告号CN107203976B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉科技大学;

    申请/专利号CN201710257723.3

  • 申请日2017-04-19

  • 分类号G06T5/00(20060101);

  • 代理机构11570 北京众达德权知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘杰

  • 地址 430080 湖北省武汉市青山区和平大道947号

  • 入库时间 2022-08-23 10:37:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-23

    授权

    授权

  • 2017-10-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/00 申请日:20170419

    实质审查的生效

  • 2017-10-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20170419

    实质审查的生效

  • 2017-09-26

    公开

    公开

  • 2017-09-26

    公开

    公开

  • 2017-09-26

    公开

    公开

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