基于流特征的因果结构学习方法

摘要

本发明公开了一种基于流特征的因果结构学习方法，其特征是按如下步骤进行：1、以流的方式产生分布任意的新特征；2、对每个新产生的特征，进行相关性分析；3、对特征集进行冗余校验分析；4、基于每个特征进行搜索定向。重复1，2，3，4步骤，直至产生的特征数超过极限值，最终可以获得对应的因果结构。本发明能够从具有流特征的线性任意分布的数据中发现蕴含的因果结构关系，同时降低学习的时间复杂度，从而满足在线学习的时效性要求。