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一种基于半监督鉴别投影的大闸蟹新鲜度无损检测方法

摘要

本发明公开了一种基于半监督鉴别投影的大闸蟹新鲜度无损检测方法,包括样本预处理以及电子鼻装置预热步骤;将电子鼻的采样针头深入烧杯内对样本进行采样步骤;收集通过电子鼻的传感器阵列采集的气味数据并进行预处理步骤以及将预处理后的传感器原始数据进行特征识别步骤。本发明将半监督鉴别投影算法提取的低维特征向量作为自组织特征映射神经网络的输入模式向量,实现大闸蟹新鲜度等级的预测模型,能对样品进行无损检测并且检测精度大幅提高,能够实现快速、无损检测大闸蟹品质检测。

著录项

  • 公开/公告号CN106568907B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 常熟理工学院;

    申请/专利号CN201610969507.7

  • 申请日2016-11-07

  • 分类号G01N33/12(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32203 南京理工大学专利中心;

  • 代理人朱显国

  • 地址 215500 江苏省苏州市常熟市南三环路99号

  • 入库时间 2022-08-23 10:34:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-06-21

    授权

    授权

  • 2017-05-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N33/12 申请日:20161107

    实质审查的生效

  • 2017-05-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N 33/12 申请日:20161107

    实质审查的生效

  • 2017-04-19

    公开

    公开

  • 2017-04-19

    公开

    公开

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