一种基于栈式自编码器的混合示踪剂动态PET浓度分布图像重建的方法

摘要

本发明公开了一种基于栈式自编码器的双示踪剂动态PET浓度分布图像重建的方法。该方法首次将深度学习的思想引入双示踪剂动态PET浓度分布图像重建中，其过程主要可以分为两个阶段：训练和重建。在训练阶段，将双示踪剂的浓度分布图作为输入，两种示踪剂的浓度分布图作为标签对自编码器进行训练，进而构建栈式自编码器。在重建阶段，将双示踪剂的浓度分布图输入到训练好的栈式自编码器中即可重建出两种示踪剂的浓度分布图。本发明从数据驱动的角度实现了双示踪剂动态PET浓度分布图像的重建，有效地解决了重建效果差和不能同时注射示踪剂等问题。