一种基于栈式降噪自编码器的人脸识别方法

摘要

栈式降噪自编码器(Stacked Denoising Auto-Encoders,SDAEs)是由多个降噪自编码器组成的一种深度学习(Deep Learning,DL)方法,利用栈式降噪自编码器实现人脸识别.实验分为两个阶段:无监督的预训练阶段和有监督的训练阶段.在无监督的预训练阶段,利用了大量的人脸数据进行预训练,从中自动学习人脸的一般性特征.在有监督的训练阶段,利用了三个公开的人脸库进行有监督的训练,并进行了人脸识别的测试.在比较了现有的几种人脸识别方法后,实验结果表明,该方法优于其它几种人脸识别方法.