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一种基于神经网络的三维手势关键点检测方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的三维手势关键点检测方法,包括以下步骤:获取包含手势区域信息与手势二维、三维关键点位置信息的手势数据集;训练手势分割网络,该网络以包含手势的RGB图像为输入,可以检测出RGB图像中的手势区域;对手势分割网络检测出的手势区域进行截取、上采样或下采样;训练二维手势关键点检测网络,该网络可以检测出手势区域图像中的多个二维手势关键点;将三维手势关键点的绝对坐标转换为相对坐标;训练二维到三维的手势关键点映射网络,该网络可以将多个二维手势关键点映射到三维空间中,形成三维手势关键点。本发明能够快速有效的从包含手势的RGB图像中准确检测出三维手势关键点。

著录项

  • 公开/公告号CN109214282B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中南民族大学;

    申请/专利号CN201810860857.9

  • 发明设计人 侯建华;麻建;项俊;张国帅;

    申请日2018-08-01

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构42233 武汉臻诚专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人宋业斌

  • 地址 430074 湖北省武汉市洪山区民族大道708号、823号

  • 入库时间 2022-08-23 10:31:24

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-26

    授权

    授权

  • 2019-02-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180801

    实质审查的生效

  • 2019-02-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180801

    实质审查的生效

  • 2019-01-15

    公开

    公开

  • 2019-01-15

    公开

    公开

  • 2019-01-15

    公开

    公开

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