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基于上下文推理的天空检测方法

摘要

本发明公开了基于上下文推理的天空检测方法,包括天空样本数据集的建立、场景分割算法、超像素特征提取、分类器训练以及上下文推理模型的建立,可基于此训练分类器用于初步检测天空区域;建立了CRF上下文推理模型,利用上下文约束进一步提高检测精度,取得了比现有同类算法更高的检测精度;在检测精度与检测速度两方面取得了很好的折中,可以满足实际需求。

著录项

  • 公开/公告号CN105528575B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-03-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 首都师范大学;

    申请/专利号CN201510796500.5

  • 申请日2015-11-18

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06K9/72(20060101);G06T7/11(20170101);

  • 代理机构11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张大威

  • 地址 100048 北京市海淀区西三环北路105号

  • 入库时间 2022-08-23 10:28:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-03-19

    授权

    授权

  • 2016-05-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20151118

    实质审查的生效

  • 2016-05-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20151118

    实质审查的生效

  • 2016-04-27

    公开

    公开

  • 2016-04-27

    公开

    公开

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