计算机软件系统中实现肺结节危险程度分类的系统和方法

摘要

本发明涉及一种计算机软件系统中实现肺结节危险程度分类的系统和方法，包括图像CT值密度分布计算模块，用于根据无监督聚类计算CT值密度分布特征；肺结节危险程度分类模块，用以根据有监督机器学习模型使用肺结节CT值密度分布特征实现肺结节危险程度的训练和分类，还包括一种用于实现上述方法的系统。采用该计算机软件系统中实现肺结节危险程度判断的系统和方法，一定程度上实现在有创病理活检前，从临床角度辅助判断肺结节的良恶性，从而提高病理活检的准确性；减少病患不必要的有创活检，避免病患不必要的CT随访，为提高肺癌筛查、检测、诊断的准确率提供更有效的信息处理方法，具有广泛的引用范围。