实现肺结节图像分类检测的计算机装置及方法

摘要

本发明提供一种实现肺结节图像分类检测的计算机装置及方法，该方法包括步骤：通过CT扫描仪扫描患者的肺部CT图像，对肺部CT图像进行自适应形态分割得到肺结节图像；将肺结节图像标记成不同类别，并将标记的肺结节图像存储至图像数据库中；基于图像数据库中肺结节图像建立肺结节图像单元库；计算肺结节图像单元库中两两图像单元之间的距离得到距离矩阵；对距离矩阵进行聚类；计算每个肺结节图像单元的肺结节CT值密度分布特征；基于有监督机器学习模型使用CT值密度分布特征实现肺结节危险程度的训练和分类；根据每个肺结节图像的CT值密度分布剔除假阳性的肺结节图像。本发明提高了肺结节图像分类检测的准确性，具有广泛的应用范围。