基于RBF神经网络的三芯电缆导体温度实时计算方法

摘要

本发明公开了基于RBF神经网络的三芯电缆导体温度实时计算方法，该方法首先测量三芯电缆部分参数的运行数据，包括三芯电缆导体运行电流、电缆外表皮实时温度和电缆导体实时温度；然后将三芯电缆导体电流、电缆外表皮温度作为输入，电缆导体实时温度作为输出，建立三层前馈型RBF神经网络模型；再将获取的三芯电缆运行数据作为训练样本，蚁群优化算法作为学习算法，训练并确定性能较优的RBF神经网络模型；最后将实时采集的三芯电缆导体电流、电缆外表皮温度输入到训练好的RBF网络，便可计算输出三芯电缆导体的实时温度。本发明方法可以不受外界复杂环境和电缆本身物理参数的影响，具有准确地动态计算三芯电缆导体温度等优点。