一种基于随机森林特征选择的烟雾检测方法

摘要

本发明公开一种基于随机森林特征选择的烟雾检测方法，包括如下步骤：(1)确定烟雾图像烟雾的四种特征作为随机森林模型的输入；(2)利用无烟图像合成烟雾图像，再将图像分块的的方法，构造烟雾块样本和非烟雾块样本；(3)经随机森林模型训练进行降维特征选择得到回归特征；(4)利用支持向量机SVM，结合回归特征，训练烟雾块样本和非烟雾块样本，得到分类器；(5)实时烟雾检测，根据SVM得到的分类器，对视频中的图像进行烟雾检测。本发明能够及时的预警烟雾同时降低火灾预警的误报率；在不依赖于实验阈值设定的情况下得到烟雾区域；利用随机森林的特征选择，能够自动的进行烟雾特征的分析。