一种基于最近邻法的概率数据关联优化方法

摘要

本发明提供一种基于最近邻法的概率数据关联优化方法，具体步骤如下：一、参数设置：设传感器每个时刻接收到量测值的数量为N，门限值为γ，常数M；二、残差向量及其统计距离的计算；三、统计落入跟踪门内量测值数量，记为m_k；四、事件定义；五、有效量测值的选择；六、新状态方程的计算；七、判断跟踪是否结束；通过以上步骤，实现了一种基于最近邻法的概率数据关联优化方法，可以减少错误关联发生的概率和数据关联的计算量，从而有效的提高数据关联的正确率和速度，解决了目标跟踪过程中数据关联资源消耗大和错误关联的实际问题。