一种具有广泛适应性的图像亚像素边缘提取方法

摘要

本发明提出了一种具有广泛适应性的图像亚像素边缘提取方法，采用自适应高低阈值计算方法，在得到梯度图像后，结合像素点的梯度方向信息对梯度图像执行局部极大中心值选择操作，以任意像素位置为原点，建立相对坐标，取该点周围八邻域像素为局部极大中心值选择数据样本，根据梯度方向得到邻域的比较结果，确定当前像素位置是否为边界点候选位置。局部梯度幅值的极值是否为边缘点，需要结合特定阈值来判断，大于某给定阈值的标记为边缘点，小于某给定阈值判定为噪声点或背景点；采用基于Steger曲面拟合方法的Hessian矩阵法求取边缘点的亚像素位置；最后将将边缘点连接成曲线，构成一组有向连续点的集合。本发明方法具有极好的实时性。