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多特征融合的卡口图像前车窗的定位与提取方法

摘要

本发明提供一种多特征融合的卡口图像前车窗的定位与提取方法,包括:对车辆的边界进行定位并按边界剪裁;定位车辆的车牌;建立车牌与车窗边界的关系,对车窗进行粗定位并按边界剪裁;对粗定位的车窗进行区域划分,得到车窗的候选区域;对各个候选区域提取形态学建筑物指数、形状、密封条光谱三种特征;对三种特征进行融合并建立融合函数,实现车窗的精定位,并裁剪出车窗。本发明通过对车窗进行多特征提取,避免了单特征只适应于某一特殊环境的局限性,不仅提高了车窗检测的精确度还使得本发明具有较好的鲁棒性。

著录项

  • 公开/公告号CN105005759B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-10-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京理工大学;

    申请/专利号CN201510222612.X

  • 发明设计人 曹国;曲宝珠;尚岩峰;孙权森;

    申请日2015-05-04

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/32(20060101);G06K9/46(20060101);

  • 代理机构32203 南京理工大学专利中心;

  • 代理人朱宝庆

  • 地址 210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号

  • 入库时间 2022-08-23 10:18:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-10-02

    授权

    授权

  • 2015-11-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20150504

    实质审查的生效

  • 2015-11-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20150504

    实质审查的生效

  • 2015-10-28

    公开

    公开

  • 2015-10-28

    公开

    公开

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