基于二次函数表示用户偏好的推荐方法及系统

摘要

一种基于二次函数表示用户偏好的推荐方法，其包括如下步骤：S1、从在线服务商处获取用户对物品的评分记录，其中评分记录为评分矩阵R，在评分矩阵R中的每一个元素r_i,j表示用户i对物品j的评分；在用户i没有对物品j评分时，指示矩阵I中的元素I_i,j＝0，在用户i对物品j做出评分时，I_i,j＝1；S2、通过随机梯度下降法优化目标函数学习用户条件偏好；S3、根据步骤S2中学习的用户条件偏好通过二次函数生成物品推荐列表。本发明还提供一种基于二次函数表示用户偏好的推荐系统。