原子荧光食品污染物检测结果的数据化靶向分析方法

摘要

本申请涉及一种实现批量原子荧光食品污染物检测结果的数据化靶向分析方法，通过将分布在大量不同地点，不同实验室，同一型号荧光检测仪的多源头批量检测结果通过平板电脑输入互联网“云端”汇聚成大数据池，并在“云端”对检测结果大数据进行污染物超标率异常靶向分析、污染物检出率异常靶向分析、平均值‑标准偏差靶向分析、移动平均趋势靶向分析和线性回归方程趋势靶向分析等数理统计简单算法。结合食品中污染物限量标准值，系统自动发出相应的靶向预警信息，实现原子荧光检测结果互联网数据化靶向分析、预测和预警表达的新方法，方法不完全依赖于随机抽样，而是通过大数据的挖掘和分析实现仪器检测结果数据化靶向分析，可提供小数据无法提取的有价值的信息。