一种移动广告平台寻找相似用户的方法

摘要

本发明公开的一种移动广告平台寻找相似用户的方法，包含以下步骤：首先根据训练用户过滤之后的安装列表以及标签训练出一个L2正则的逻辑回归模型。对于一个新的用户安装列表，利用训练出的逻辑回归模型得到一个[0,1]之间的预测值，表示其为相似用户的概率。接着计算该用户安装列表中付费应用数，基本应用占比，平均付费价格特征，将这些特征与上一步的逻辑回归模型结果组合在一起，再训练出一个GBDT模型，最终预测用户是否为相似用户。本发明的方法，在较小计算量下，根据客户提供的种子用户，准确的将相似用户扩展出来。