用于AER的多层脉冲神经网络识别系统

摘要

本发明涉及图像处理识别领域，为提出一种用于AER传感器的多层脉冲神经网络，可以利用此网络实现目标的识别。本发明采用的技术方案是，用于AER的多层脉冲神经网络识别系统，包括如下模块：整合与火IF神经元模型(Integrate‑and‑Fire neuron)；多层脉冲神经网络包含4层脉冲神经元：第一层特征提取层T1，第二层特征提取层T2，池化层P和识别层R；T1，T2，P，R层都采用上述IF神经元模型来构建整个脉冲神经网络。本发明主要应用于图像处理识别场合。