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监控场景下基于深度学习的人脸识别系统

摘要

一种监控场景下基于深度学习的人脸识别系统。监控场景下基于深度学习的人脸识别系统包括视频采集单元、人脸检测单元、显示单元、存储单元。视频采集单元将采集到的图像信息传输给人脸检测单元进行下一步处理,同时传输给存储单元进行储存;人脸检测单元通过深度学习,检测出视频图像中的人脸信息,并提取出人脸特征信息,提取到的人脸特征信息与人脸数据库模块中的人脸进行特征匹配,得到匹配的人脸信息,传输到显示单元显示,同时传输到存储单元进行储存。该装置能够快速识别出人脸并准确判定出对应的身份信息,能够实现危险人物的预警,保护人们的生命财产安全,对我国治安的协助维持有重要的作用。

著录项

  • 公开/公告号CN104573679B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-06-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津艾思科尔科技有限公司;

    申请/专利号CN201510063023.1

  • 发明设计人 张德馨;

    申请日2015-02-08

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 300457 天津市滨海新区开发区第二大街57号泰达MSD-G1座10层北区

  • 入库时间 2022-08-23 10:12:28

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-06-22

    授权

    授权

  • 2017-10-10

    著录事项变更 IPC(主分类):G06K9/00 变更前: 变更后: 申请日:20150208

    著录事项变更

  • 2015-05-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20150208

    实质审查的生效

  • 2015-04-29

    公开

    公开

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