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一种基于子图同构的高风险区域自动识别方法

摘要

本发明公开了一种基于子图同构的高风险区域自动识别方法,包括以下步骤:(1)建立典型高风险区域的等效图模型,将典型高风险区域的拓扑结构和属性信息加以完整表达;(2)将要分析的通风系统和典型高风险区域转换为属性图形式;(3)利用子图同构算法在通风网络中找出与高风险区域同构的部分即为高风险区域。本发明能够准确识别出煤矿通风网络中的高风险区域,能够有效辅助安全管理人员分析复杂的通风系统,有助于提高煤矿对通风系统的管理和控制能力。

著录项

  • 公开/公告号CN104636560B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-06-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安科技大学;

    申请/专利号CN201510075457.3

  • 发明设计人 闫振国;王延平;

    申请日2015-02-12

  • 分类号

  • 代理机构北京世誉鑫诚专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人郭官厚

  • 地址 710065 陕西省西安市雁塔中路58号

  • 入库时间 2022-08-23 10:11:48

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-06-05

    授权

    授权

  • 2017-12-01

    著录事项变更 IPC(主分类):G06F17/50 变更前: 变更后: 申请日:20150212

    著录事项变更

  • 2015-07-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20150212

    实质审查的生效

  • 2015-05-20

    公开

    公开

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