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基于人脑视觉记忆原理的人体动作识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于人脑视觉记忆原理的人体动作识别方法及系统,涉及计算机视觉和视频监控领域。本发明受人脑视觉记忆原理启发,首次提出以下技术方案:在训练阶段,使用局部特征的特征编码训练分类器模型,并使用该特征编码来构建视觉记忆库;在识别阶段,在视觉记忆库中检索待识别视频中局部特征的特征编码;用检索结果中视频的部分局部特征,替换待识别视频中被遮挡的信息,对替换后的视频的局部特征进行特征编码,并输入训练模型进行测试,获得视频中人体动作的类别。本发明能有效解决人体动作识别中的遮挡问题。

著录项

  • 公开/公告号CN105023000B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-05-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中南民族大学;

    申请/专利号CN201510407799.0

  • 发明设计人 谌先敢;刘海华;高智勇;李旭;

    申请日2015-07-13

  • 分类号

  • 代理机构北京捷诚信通专利事务所(普通合伙);

  • 代理人王卫东

  • 地址 430074 湖北省武汉市洪山区民族大道182号

  • 入库时间 2022-08-23 10:11:08

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-05-01

    授权

    授权

  • 2015-12-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20150713

    实质审查的生效

  • 2015-11-04

    公开

    公开

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