首页> 外文期刊>Известия. ВУЗ. Северо-Кавκазсκий регион. Естественные науκи >МЕТОД СИНТЕЗА АДАПТИВНЫХ АЛГОРИТМОВ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ ПРИНЦИПА ДЕКОМПОЗИЦИИ И МЕТОДОЛОГИИ ОБЪЕДИНЕННОГО ПРИНЦИПА МАКСИМУМА
【24h】

МЕТОД СИНТЕЗА АДАПТИВНЫХ АЛГОРИТМОВ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ ПРИНЦИПА ДЕКОМПОЗИЦИИ И МЕТОДОЛОГИИ ОБЪЕДИНЕННОГО ПРИНЦИПА МАКСИМУМА

机译:基于分解原理的动态系统参数的合成方法及其组合最大原理的方法

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
       

摘要

Разработан метод синтеза фильтра оценки состояния динамических систем калмановского типа с адаптивной моделью, построенной на базе принципа декомпозиции системы с использованием кинематических связей из условия постоянства инвариантов движения. Структура модели определяется из условия максимума функции обобщенной мощности с точностью до нелинейной синтезирующей функции, определяющей скорость диссипации и, соответственно, степень структурной адаптации. Полученная модель имеет явную связь с градиентом функционала ошибки оценивания, что дает возможность адаптации к интенсивности регулярных и случайных воздействий, и может быть использована для построения фильтра оценки состояния калмановской структуры. На основе разработанного метода получен дискретный алгоритм и проведен его сравнительный анализ с классическим фильтром Калмана.
机译:开发了一种用于合成动态卡尔曼型系统状态的滤波器评估的方法,该系统具有基于系统的延续交通不变的相互作用的运动链接的系统的分解原理建立的自适应模型。模型的结构由广义功率函数的最大条件确定,具有确定耗散速度的非线性合成功能的精度,因此结构适应程度。得到的模型具有清晰的粘合,其估计误差功能梯度使得可以适应常规和随机效果的强度,并且可用于构建Calman结构的过滤器评估。基于开发方法,获得了离散算法,并进行了具有经典卡尔曼滤波器的比较分析。

著录项

获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号