一种综合用户正负性评分和评分偏好因子的协同过滤方法

摘要

一种综合用户正负性评分和评分偏好因子的协同过滤算法，本发明公开了一种应用于个性化推荐系统中的协同过滤项目推荐方法，协同过滤的基本思想首先是通过个性化推荐系统提供的用户对项目的评分记录构造评分矩阵；然后根据评分矩阵寻找与目标用户兴趣相似的用户；最后根据找到的相似用户的喜好对目标用户进行项目推荐。本发明所述的推荐步骤基于基本协同过滤的思想，从相似用户的寻找和预测评分的计算两个方面出发实现创新突破，提高了计算目标用户对项目的预测评分的准确性，从而做出更准确的项目推荐。