一种基于用户项目类及评分可靠性的协同过滤方法

摘要

本发明公开了一种基于用户项目类及评分可靠性的协同过滤方法，该方法通过用户评分数据和项目信息构建用户评分矩阵和用户项目类特征矩阵，根据用户评分矩阵，加入共同评分惩罚因子计算用户评分相似度；根据用户项目特征类矩阵，通过访问项目特征类次数、项目特征类评分大于平均值数计算用户项目类偏好的相似度，在此基础上计算用户总相似度，然后通过建立最近邻居集合，在邻居评分可靠性的基础上，对未评分项目进行预测而产生推荐项目。本发明方法能够更加准确的获得用户的真实兴趣偏好，并针对指定用户个性化推荐，从而提高推荐系统的质量。