ユーザの潜在嗜好モデルに基づいた協調フィルタリング手法－ユーザの評価からユーザの嗜好の抽出

摘要

本研究では、ユーザのアイテムの取得を支援する手法の一つである協調フィルタリングにおいて新しい手法を提案する。 協調フィルタリングの有効性はその予測精度によって評価され、予測精度は嗜好が類似したユーザ間の発見方法に依存する。 従来の提案手法は嗜好が類似したユーザをユーザの評価の類似度によって発見したが、提案手法はユーザの評価かち抽出した嗜好の類似度により発見する。 本研究はこのユーザの嗜好を抽出するためのアイテムに対する重み付けの方法、潜在嗜好モデルの導入とユーザの評価の予測式を提案する。 これらを用いて実験を行った結果、提案手法の有効性を予測精度の面で確認することができた。