一种基于用户对项目类评分的协同过滤方法

摘要

本发明公开了一种基于用户对项目类评分的协同过滤方法，该方法提出在特征矩阵的基础上引入对项目类的评分，根据用户主观评分高低得出用户在访问次数的基础上对项目类的偏好，即用户的真实喜好；根据用户的真实喜好并结合评分相似度得出用户的最终相似度。在真实数据集上的测试验证，在用户特征矩阵中引入评分能够更加准确的反应用户偏好，预测用户真实评分，提高推荐系统的准确性。本方法解决了现有方法存在的只是根据用户客观行为识别用户兴趣偏好，不能从用户主观方面真实反映用户偏好的缺陷，从而有效提高推荐系统的质量。