公开/公告号CN104305986B
专利类型发明专利
公开/公告日2018-03-30
原文格式PDF
申请/专利权人 合肥师范学院;中国科学院合肥物质科学研究院;
申请/专利号CN201410621248.X
申请日2014-11-05
分类号A61B5/024(20060101);A63B71/00(20060101);
代理机构34112 安徽合肥华信知识产权代理有限公司;
代理人余成俊
地址 230601 安徽省合肥市经济开发区莲花路1688号
入库时间 2022-08-23 10:09:16
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2018-03-30
授权
授权
2015-02-25
实质审查的生效 IPC(主分类):A61B5/024 申请日:20141105
实质审查的生效
2015-01-28
公开
公开
机译: 一种方法和学习设备,用于使用用于硬件优化的1x1卷积的基于CNN的对象检测器,以及使用该测试方法和测试设备,使用1×1卷积的CNN基于CNN的对象检测器的学习方法和学习设备用于硬件优化,以及使用Samem的测试方法和测试设备}
机译: 一种用于学习基于CNN的可变抗性对象检测器的方法和学习设备,该装置使用适用于用户要求的目标对象预测网络,例如关键性能指示器,以及使用此测试方法和测试设备。
机译: 使用用于硬件优化的1×1卷积学习基于CNN的目标检测器的方法和装置,使用其的测试方法和装置{基于CNN的对象检测器的学习方法和学习装置,使用1x1卷积进行难于优化的方法,以及使用相同的测试方法和测试设备}