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一种基于啮齿类动物模型和RTAB‑Map闭环检测算法的SLAM方法

摘要

本发明公开了一种基于啮齿类动物模型和RTAB‑Map闭环检测算法的SLAM方法,利用啮齿类动物模型海马神经细胞能够进行空间定位,融合现有的闭环检测RTAB‑MAP算法构建出一种新的仿生导航模型,在保证系统具有良好实时性的条件下,能够实现大环境下长期累积误差的修正,并在一定程度上提高由于室内光线变换造成导航的不稳定性。

著录项

  • 公开/公告号CN106814737B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-02-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 安徽工程大学;

    申请/专利号CN201710045551.3

  • 发明设计人 陈孟元;许瞳;凌有铸;

    申请日2017-01-20

  • 分类号G05D1/02(20060101);G06T7/73(20170101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32231 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈书华

  • 地址 241000 安徽省芜湖市鸠江区北京中路8号

  • 入库时间 2022-08-23 10:07:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-24

    专利权人的姓名或者名称、地址的变更 IPC(主分类):G05D1/02 变更前: 变更后: 申请日:20170120

    专利权人的姓名或者名称、地址的变更

  • 2020-05-19

    专利权的转移 IPC(主分类):G05D1/02 登记生效日:20200428 变更前: 变更后: 申请日:20170120

    专利申请权、专利权的转移

  • 2018-02-06

    授权

    授权

  • 2017-07-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G05D1/02 申请日:20170120

    实质审查的生效

  • 2017-06-09

    公开

    公开

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