一种群智感知大数据公共安全识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种群智感知大数据公共安全识别方法及系统，本发明分为样本训练和识别两个环节。经前期对不同模态的异常数据采样后，根据声音、视频、图像、文本形式将样本分类并设置关联标记；采用对应的训练算法建立特征集，恢复样本之间的关联，建立异常检测模型。实际应用阶段，通过爬虫程序或者用户主动上传的方式获取异构检测数据源，关联分类后与检测模型进行特征匹配，若匹配决策为异常，则将相关联的数据显示出来，并提示安全异常。本发明运用大数据群智感知和多媒体深度学习的思想追踪和识别特定暴恐目标，形成一套全方位、多模态社会公共安全搜索和识别系统，弥补传统专用安防平台检测盲点和有效影音不足的现状。