声明
摘要
符号说明
1．1课题研究的背景和意义
1．2国内外研究现状
1．2．1国外噪声治理研究现状
1．2．2国内噪声治理研究现状
1．3本文的主要内容及结构安排
第2章相关基础理论与技术介绍
2．1群智感知与拍卖机制
2．2 Apache Hadoop生态技术体系介绍
2．2．1 Hadoop HDFS
2．2．2 Hadoop MapReduce
2．2．3 Hadoop Yarn
2．2．4 Apache Hive
2．2．5 Apache Flume
2．3本章小结
第3章噪声采集反向拍卖激励机制的研究与设计
3．1引言
3．1．1系统建模
3．1．2反向拍卖机制属性定义
3．1．3反向拍卖的问题描述
3．2噪声采集反向拍卖激励机制设计
3．2．1赢者决策问题
3．2．2反向拍卖激励机制RA-IM设计
3．3理论分析
3．4实验结果与分析
3．4．1实验环境与参数设置
3．4．2 RA-IM有效性分析
3．4．3激励机制可行性分析
3．5本章小结
第4章噪声大数据处理引擎的技术分析与设计
4．1技术架构分析与设计
4．1．1整体架构
4．1．2技术版本选型和集群资源规划设计
4．2基于Flume设计数据传输模块
4．2．1 Flume拓扑结构分析
4．2．2基于Flume实现数据传输
4．3基于MapReduce(MR)和Hive设计数据分析计算模块
4．3．1数据结构定义
4．3．2 MR和Hive工作流程解析和设计
4．3．3构建统一离线数据分析流程
4．4本章小结
第5章基于群智感知的噪声大数据采集与分析系统设计与实现
5．1系统需求分析
5．1．1系统业务需求分析
5．1．2系统功能需求分析
5．2系统架构设计
5．3数据库设计
5．4系统功能模块实现与测试
5．4．1系统平台首页
5．4．2噪声数据信息管理
5．4．3噪声待评估地址信息管理
5．4．4噪声采集任务管理
5．4．5积分管理模块
5．4．6离线数据分析业务模块
5．4．7历史任务执行结果查看
5．5本章小结
第6章总结与展望
6．1论文工作总结
6．2未来展望
参考文献
攻读学位期间发表论文及参加科研项目
致谢
扬州大学;
