一种玉米雄穗性状的自动检测方法

摘要

本发明公开了一种玉米雄穗性状的自动检测方法，该方法首先对所采集的田间玉米下视图像进行目标性检测，生成雄穗候选框以获得雄穗潜在区域，随后通过多视角图像特征以及费舍尔向量编码方法对雄穗进行特征描述以及目标检测，从而对雄穗所属区域进行确认，同时在检测结果的基础上利用语义分割进一步完成雄穗精细形态的分割，最后建立了图像特征与长度性状、宽度性状、周长性状、直径性状、穗色性状、分枝数性状以及总穗数性状七种具有物理意义的生物量之间的映射关系。本发明方法能实时地对玉米雄穗的生长状态进行连续监测，检测结果准确率高，对玉米的生殖生长研究、玉米基因学与遗传学研究以及产量估计都具有重要的意义。