一种基于用户轨迹数据的地点序列预测方法

摘要

本发明公开了一种基于用户轨迹数据的地点序列预测方法，包括如下步骤：标定区域内的停留地点；进行轨迹中停留状态标定，将轨迹分段，计算用户的地点访问序列和访问时间；按一定时间粒度，将用户的轨迹划分为地点访问时间序列；结合当前情境特征信息的不同组合，从历史数据中划分出多个数据子集，根据数据子集，分别生成状态转移矩阵；以待用户的当前情境特征为输入，以多个状态转移矩阵为根据，计算出多个下一时刻地点分布，然后通过人为定义并调节权重做加权，最终预测出用户下一时刻的地点分布。本发明可以更加全面的考虑历史数据中的用户信息、轨迹的时空情境信息，从而获得更好的预测准确率，可更好的支撑相关的应用研究。