一种基于序列模式挖掘的多用户模型移动轨迹预测方法

摘要

本发明公开了一种基于序列模式挖掘的多用户模型移动轨迹预测方法，利用手机信令定位的横向轨迹数据，建立多种用户模型进行预测。本发明改进并提出带有离群点容忍性的停留点挖掘算法，对轨迹中的停留点进行有效挖掘；提出基于用户停留区域的用户间相似度指标，基于该指标对横向的用户轨迹数据进行划分并建立不同的用户预测模型；在PrefixSpan算法的基础上提出了基于序列挖掘模式的移动轨迹预测方法，并且预测模型能够通过新产生的即时轨迹进行更新。