一种基于复合多尺度排列熵的滚动轴承故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于复合多尺度排列熵的滚动轴承故障诊断方法，属于故障诊断技术领域。本发明的步骤为：测取故障物体的振动信号；从振动信号中提取复合多尺度排列熵；将复合多尺度排列熵值采用拉普拉斯分值进行降维；将降维后得分较低的前若干个复合多尺度排列熵作为故障特征向量分为多个训练样本和多个测试样本；分别将多个训练样本输入基于支持向量机建立的多故障分类器进行学习以对测试样本进行分类；根据分类结果识别故障物体的工作状态和故障类型。本发明提出的故障诊断方法，在特征提取的过程中有较高的创新性，在故障模式识别过程中具有较高的识别度。