一种预测重油催化裂化沉降器结焦量的方法

摘要

本发明涉及一种预测重油催化裂化沉降器结焦量的方法，包括以下步骤：(1)获得与沉降器的冷凝率、捕获率、生焦率相关的基础数据，以及冷凝率、捕获率和生焦率的实际值，对上述各组数据进行预处理，再进行归一化处理；(2)利用神经网络进行模型训练，以步骤(1)所得基础数据作为输入值，以实际值作为期望输出，获得预测沉降器冷凝率、捕获率和生焦率的模型；(3)对现场采集的与沉降器的冷凝率、捕获率、生焦率相关的基础数据进行预处理，分别代入步骤(2)获得的模型中，得到沉降器冷凝率、捕获率和生焦率的预测值，现场采集沉降器内油浆质量流量，计算得到沉降器结焦量预测值。本发明提供的方法简便、准确，可以应用于实际工业生产。