基于AHP和专家排序赋权的指标权重分配方法

摘要

本发明公开了一种基于AHP和专家排序赋权的指标权重分配方法，方法实施步骤如下：1)基于专家个人的判断，构造专家个体判断矩阵A_e，个体判断矩阵需要通过一致性校验；2)给每个专家赋予相同的权重，构造一次群体判断矩阵A_a，计算一次群体决策指标权重向量U_a；3)按照专家排序为专家赋予不同的权重w_e；4)计算二次群体决策指标权重计算的过程为向量U_b；5)根据U_b输出指标权重。本方法有效发挥多名专家群体决策集思广益的积极正效应，同时有效修正群体决策中的个人极端偏好对决策的负面影响。本方法与基于AHP和专家聚类的指标权重分配方法相比，不需要进行专家聚类迭代计算，不需要确定专家聚类收敛条件，所以具有计算步数明确及计算量少的优点。