一种基于不完整文本描述的特定行人检索方法

摘要

本发明公开了一种基于不完整文本描述的特定行人检索方法，主要思想是把用户不完整的文本描述转化为一个属性向量，然后采用一种属性完善的算法来丰富这个属性向量的描述能力。在检索阶段，基于完善后的属性向量的检索过程被分为成对的两个流程：离线处理和在线处理。对于离线处理，需要训练几个属性分类器来检测库中图片的属性；另外，还应从属性向量中学习一个距离度量标准。对于在线处理，首先采用线性稀疏重建方法来完善用户提供的属性，然后将离线学习得到的距离度量标准运用到完善后的属性向量中。实验证明，本发明的方法在两个具有代表性的数据集上获得了优越的性能。