遥感图像的光谱特征提取与比较方法

摘要

一种遥感图像的光谱特征提取与比较方法，用主分量变换完成多光谱图像谱间去相关以后，确定图像的各聚类中心矢量，按照“就近原则”将图像的各矢量元素分到各聚类中心代表的类中去，然后对聚类的结果进行合并与分裂操作，使得聚类的结果趋向平衡，得到特征提取的最终结果，最后在两幅图像完成特征提取后，按四个特征比较标准将矢量数组之间的比较进行标量化，使得图像间的相似和相异程度得到定性和定量的体现。本发明采用改进的迭代自组织数据分析技术ISODATA，在保证原算法效果的情况下，尤其在遥感图像波段较多时，能大幅度降低计算量，减少所需要的参数，使参数的控制更容易，并且使特征提取结果可以用于图像数据库检索。